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Não se deixem enganar pelo título: o protagonista de "MURDERBOT" tem muito pouco de ameaçador. Pelo menos nos primeiros episódios da nova série da Apple TV+, plataforma que continua a ganhar lugar como casa-chave da ficção científica no pequeno ecrã.

Depois de "Severance", "For All Mankind", "Silo", "Invasion" ou "Foundation", a Apple TV+ parece continuar firme na aposta em séries de ficção científica. Mas a aventura estreada há poucas semanas tem pouco em comum com a maioria das criações da plataforma, tendencialmente viradas para o drama. "MURDERBOT", apesar do título com sugestões de thriller ou de terror, é antes uma comédia com uma leveza refrescante nestes meandros, sobretudo porque cumpre sem deslizes aquilo a que uma comédia se propõe à partida: ter graça.

Adaptação dos livros "The Murderbot Diaries", da norte-americana Martha Wells, conta com créditos de autoria, argumento, realização e produção de Chris e Paul Weitz, dupla de "American Pie - A Primeira Vez" e "Era uma Vez um Rapaz" que parece compreender as águas em que se move. Esta história de um ciborgue que ganha consciência e começa a questionar o seu lugar numa sociedade futurista guiada por uma organização dúbia não traz nada de novo, principalmente a um público versado em ficção científica, mas o segredo está numa combinação hábil de ingredientes, do tom ao formato e elenco.

Arrancando com o protagonista entregue a uma equipa de cientistas resistentes às normas do sistema (e com um cepticismo tecnológico assinalável), "MURDERBOT" não precisa de muito mais de 20 minutos por episódio para oferecer uma comédia despretensiosa e carismática.

Alexander Skarsgård ajuda muito ao encarnar um ciborgue tão desnorteado como desconfiado (e avesso a contacto visual) com um à-vontade notório, mesmo que o ouçamos mais vezes a pensar do que a falar. Felizmente, este é dos casos em que o recurso à narração em off é mais feitio do que defeito, não se limitando a descrever os acontecimentos e contendo algumas das tiradas mais hilariantes, em especial quando comentam o comportamento humano.

A combinação de comédia com ambientes sci-fi está mais próxima dos também recentes "Mickey 17", de Bong Joon Ho, ou de "Fallout", saga da Prime Video, do que da oferta habitual da Apple TV+, e sai reforçada por uma galeria de actores em sintonia com essa proposta, de Noma Dumezweni ou David Dastmalchian, no elenco principal, a Clark Gregg ou John Cho, nomes convidados para a esgrouviada série dentro da série na qual a personagem de Skarsgård é viciada... ou não fosse o binge-watching a sua definição de um programa de lazer perfeito. Mais um sinal de humanidade na máquina?

"MURDERBOT" estreou-se a 16 de Maio na Apple TV+ e conta com novos episódios na plataforma às sextas-feiras.

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— ElevenLabs (@elevenlabsio) May 30, 2025

John Gruber says that Apple declined to participate in his post-WWDC live podcast for the first time in a decade.

He has recently been critical of the company’s bungled rollout of Apple Intelligence. https://t.co/w6yGP23PgH

— Alex Heath (@alexeheath) May 30, 2025

Você já se sentiu perdido no meio de uma bagunça? Tipo, quando você precisa daquela meia que sumiu, ou do carregador do celular que vive se escondendo? Pois é, a vida sem organização é um caos! E na programação não é diferente. Imagine guardar informações importantes sem nenhuma lógica? Seria tipo uma gaveta cheia de coisas aleatórias!

É aí que entram nossos heróis do dia: os dicionários em Python! Se você já se aventurou pelo universo das listas ou das tuplas em Python (e se não, corre lá para o nosso guia completo!), sabe que organizar dados é crucial. Mas e se você precisa de uma organização mais “inteligente”, onde cada item tem uma “etiqueta” que o descreve? Ah, meu amigo, aí é que os dicionários brilham.

O Que Diabos é um Dicionário em Python? (Sem Mistério!)

Pense em um dicionário de verdade, daqueles que você usava na escola (se você for da minha época, claro). Cada palavra tem uma definição, certo? Você não procura a definição de “abacaxi” em “banana”. Você procura “abacaxi”, e boom! A definição aparece.Um dicionário em Python funciona exatamente assim! Ele é uma coleção de itens onde cada item é um par chave-valor. A chave é a “palavra” e o valor é a “definição”. E a grande sacada é que você acessa o valor usando a chave, não um índice numérico como nas listas. É como ter um índice superpoderoso para seus dados!

# Nosso primeiro dicionário (ele não morde!)
minha_agenda = {
    "João": "123-4567",
    "Maria": "987-6543",
    "Pedro": "555-1234"
}

print(minha_agenda)
# Saída: {'João': '123-4567', 'Maria': '987-6543', 'Pedro': '555-1234'}

Percebeu a mágica? Temos as chaves (“João”, “Maria”, “Pedro”) e os valores (os números de telefone). Super organizado, não é?

Criando Dicionários: A Receita do Sucesso!

Criar um dicionário é moleza! Você usa chaves {} e separa os pares chave-valor com dois pontos :, e cada par por uma vírgula ,.

# Um dicionário de frutas e suas cores
frutas_cores = {
    "maçã": "vermelha",
    "banana": "amarela",
    "uva": "roxa"
}

print(frutas_cores)

# Você também pode criar um dicionário vazio e adicionar itens depois
minha_carteira = {}
print(minha_carteira)

Acessando Valores: Achando o Que Você Quer em um Piscar de Olhos!

Essa é a parte mais divertida! Para acessar um valor, você usa a chave entre colchetes [].

# Acessando o telefone do João
print(minha_agenda["João"])
# Saída: 123-4567

# Qual a cor da banana?
print(frutas_cores["banana"])
# Saída: amarela

Mas cuidado! Se você tentar acessar uma chave que não existe, o Python vai te dar um erro daqueles!

# Isso vai dar erro! 'Carlos' não está na nossa agenda
# print(minha_agenda["Carlos"])

Para evitar a dor de cabeça, você pode usar o método .get():

print(minha_agenda.get("Carlos", "Contato não encontrado"))
# Saída: Contato não encontrado (Muito mais elegante, não?)

Adicionando e Modificando Itens: Dando um Upgrade no Seu Dicionário!

Dicionários são flexíveis, como um bom dançarino! Você pode adicionar novos pares chave-valor ou modificar valores existentes.

# Adicionando um novo contato
minha_agenda["Fernanda"] = "111-2222"
print(minha_agenda)
# Saída: {'João': '123-4567', 'Maria': '987-6543', 'Pedro': '555-1234', 'Fernanda': '111-2222'}

# Modificando o telefone da Maria
minha_agenda["Maria"] = "999-0000"
print(minha_agenda)
# Saída: {'João': '123-4567', 'Maria': '999-0000', 'Pedro': '555-1234', 'Fernanda': '111-2222'}

Removendo Itens: Dando um “Até Logo” Para o Que Não Serve Mais!

Para dar um “tchau” para um item, você pode usar a palavra-chave del ou o método .pop().

# Removendo Pedro da agenda com 'del'
del minha_agenda["Pedro"]
print(minha_agenda)

# Removendo Fernanda com .pop() (e ele ainda te devolve o valor removido!)
telefone_fernanda = minha_agenda.pop("Fernanda")
print(minha_agenda)
print(f"Telefone da Fernanda removido: {telefone_fernanda}")

Iterando em Dicionários: Percorrendo o Labirinto de Chaves e Valores!

Você quer ver tudo que tem no seu dicionário? Fácil!

# Percorrendo as chaves
print("\nChaves da agenda:")
for nome in minha_agenda:
    print(nome)

# Percorrendo os valores
print("\nTelefones da agenda:")
for telefone in minha_agenda.values():
    print(telefone)

# Percorrendo chaves e valores juntos (o combo perfeito!)
print("\nAgenda completa:")
for nome, telefone in minha_agenda.items():
    print(f"{nome}: {telefone}")

Por Que Dicionários São Tão Poderosos?

• Velocidade: A busca por chaves é incrivelmente rápida, mesmo em dicionários gigantes. É como ter um motor de busca particular para seus dados!
• Flexibilidade: Você pode guardar qualquer tipo de dado como valor (listas, outros dicionários, números, etc.).
• Clareza: O código fica muito mais legível e compreensível, pois as chaves dão um significado claro aos valores.

Para Os Curiosos e Sedentos Por Mais Conhecimento!

Se você chegou até aqui, parabéns! Você desvendou os segredos dos dicionários em Python. Mas como em toda boa aventura, sempre há mais para explorar! Se você curtiu essa forma divertida e descomplicada de aprender, e sente aquela curiosidade de mergulhar de cabeça no universo da programação, tenho uma dica fantástica para você.

Que tal expandir seus horizontes e dominar não apenas Python, mas também se tornar um mestre em lógica de programação? Imagine poder criar suas próprias soluções, resolver problemas complexos com elegância e ter a liberdade de dar vida às suas ideias! O livro “Introdução à Programação com Python” pode ser o seu próximo passo para o sucesso. Ele é uma mina de ouro de conhecimento, com exemplos práticos e uma didática que vai te fazer entender tudo de uma vez por todas. Não perca a chance de transformar sua jornada na programação e desbloquear seu verdadeiro potencial! Se você busca um guia completo e prático, que te levará do zero ao domínio da lógica de programação e de quebra, te fará um programador muito mais confiante, clique aqui e garanta o seu exemplar agora mesmo. Seu futuro programador agradece!

Conclusão: Dicionários, Seus Novos Melhores Amigos!

Dicionários são ferramentas essenciais no arsenal de qualquer programador Python. Eles simplificam a organização de dados de uma forma que outras estruturas simplesmente não conseguem. Comece a praticar, a criar seus próprios dicionários e você verá como eles se tornarão seus melhores amigos na hora de resolver problemas e construir aplicações incríveis!

Gostou da nossa jornada divertida pelos dicionários? Qual conceito você achou mais interessante? Deixe seu comentário.

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Python é uma das linguagens de programação mais populares e acessíveis do mundo, conhecida por sua sintaxe clara e versatilidade. Para iniciantes na programação, aprender Python pode ser não apenas uma porta de entrada para o mundo da tecnologia, mas também uma oportunidade real de ganhar dinheiro. Neste artigo, exploraremos estratégias práticas para que um iniciante em programação possa monetizar suas habilidades em Python, mesmo com pouca experiência.

Por que Python?

Antes de mergulharmos nas formas de ganhar dinheiro, é importante entender por que Python é uma excelente escolha para iniciantes:

• Facilidade de aprendizado: A sintaxe simples de Python permite que iniciantes aprendam rapidamente e comecem a criar projetos úteis.
• Alta demanda: Python é amplamente usado em áreas como desenvolvimento web, ciência de dados, automação, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning).
• Grande comunidade: A vasta comunidade de desenvolvedores Python oferece suporte, tutoriais e bibliotecas que facilitam o aprendizado e a resolução de problemas.
• Versatilidade: Python é usado em diversas indústrias, desde startups até grandes empresas como Google, Netflix e Spotify.

Agora, vamos às formas práticas de transformar seu conhecimento em Python em renda.

Freelancing: Trabalhos Autônomos usando Python

Plataformas de freelancing, como Upwork, Freelancer, Fiverr e Workana, são ótimas para iniciantes oferecerem serviços em Python. Mesmo com pouca experiência, você pode começar com projetos simples e acessíveis. Aqui estão algumas ideias de serviços que você pode oferecer:

Automação de Tarefas com Python

Muitas empresas e indivíduos precisam automatizar tarefas repetitivas, como:

• Extração de dados (web scraping): Use bibliotecas como BeautifulSoup ou Scrapy para coletar dados de sites, como preços de produtos ou informações de contato.
• Automatização de planilhas: Use a biblioteca pandas ou openpyxl para criar scripts que organizem ou analisem dados em planilhas do Excel.
• Automatização de e-mails: Crie scripts com smtplib para enviar e-mails automáticos ou processar caixas de entrada.

Exemplo de projeto inicial: Um cliente precisa de um script que baixe preços de produtos de um site e os organize em uma planilha. Com algumas horas de aprendizado, um iniciante pode criar esse script e cobrar por ele.

Desenvolvimento de Bots em Python

Bots são muito procurados, especialmente para redes sociais, atendimento ao cliente ou automação de tarefas. Você pode:

• Criar bots para Telegram ou Discord usando bibliotecas como python-telegram-bot ou discord.py.
• Desenvolver bots de automação para tarefas específicas, como agendamento ou respostas automáticas.

Dica: Comece oferecendo serviços simples no Fiverr, como um bot básico para Telegram, e vá aumentando a complexidade conforme ganha experiência.

Pequenos Projetos Web usando Python

Com frameworks como Flask ou Django, você pode criar sites simples ou APIs para clientes. Exemplos incluem:

• Sites pessoais ou portfólios.
• Pequenos sistemas de gerenciamento, como um CRUD (Create, Read, Update, Delete) para uma loja ou clínica.

Como começar: Crie um perfil em uma plataforma de freelancing, descreva suas habilidades em Python e mostre projetos simples que você já fez (mesmo que sejam exercícios). Preços iniciais podem variar de R$50 a R$500 por projeto, dependendo da complexidade.

Criação de Conteúdo Educacional sobre Python

Se você gosta de ensinar, criar conteúdo sobre Python pode ser uma forma de ganhar dinheiro enquanto reforça seu aprendizado. Algumas ideias incluem:

Tutoriais e Cursos online de Python

• YouTube: Crie vídeos ensinando conceitos básicos de Python, como loops, funções ou uso de bibliotecas específicas. Monetize com anúncios ou ofereça conteúdo premium.
• Cursos pagos: Plataformas como Udemy ou Hotmart permitem que você crie cursos sobre Python. Comece com tópicos simples, como “Python para Automação” ou “Introdução à Análise de Dados com Python”.
• Aulas particulares: Ofereça aulas individuais via Zoom ou Google Meet. Sites como Preply ou Superprof conectam tutores a alunos.

Blogs ou Artigos sobre Python

Escreva artigos ou tutoriais sobre Python em plataformas como Medium, Dev.to ou seu próprio blog. Você pode monetizar com:

• Anúncios (usando Google AdSense).
• Posts patrocinados.
• Links de afiliados para cursos ou ferramentas de programação.

Exemplo: Escreva um artigo sobre “Como criar um bot para Telegram com Python” e inclua links de afiliados para cursos ou ferramentas recomendadas.

Dica: Mesmo como iniciante, você pode compartilhar seu processo de aprendizado. Por exemplo, documente como você resolveu um problema ou criou um projeto simples. Isso atrai outros iniciantes e cria autoridade.

Desenvolvimento de Pequenos Projetos para Venda

Outra forma de ganhar dinheiro é criar pequenos projetos em Python e vendê-los. Exemplos incluem:

Scripts e Ferramentas em Python

• Crie scripts úteis, como ferramentas de automação ou geradores de relatórios, e venda-os em plataformas como Gumroad ou Etsy.
• Exemplo: Um script que converte arquivos CSV em relatórios PDF personalizados usando ReportLab.

Jogos Simples em Python

Python permite criar jogos simples com bibliotecas como Pygame. Você pode desenvolver jogos educativos ou casuais e vendê-los em plataformas como Itch.io.

Templates de Código Python

Crie templates de código reutilizáveis (como APIs em Flask ou scripts de automação) e venda-os em marketplaces como CodeCanyon.

Dica: Comece com projetos pequenos e bem documentados. Um script simples que resolve um problema comum pode ser vendido por R$20–R$100, dependendo do público.

Participação em Hackathons e Competições

Hackathons e competições de programação são ótimas oportunidades para iniciantes mostrarem suas habilidades e ganharem prêmios em dinheiro ou reconhecimento. Plataformas como HackerRank, Kaggle e Devpost oferecem competições onde você pode usar Python para resolver problemas.

• Kaggle: Participe de competições de ciência de dados usando Python. Mesmo que não ganhe, você pode criar um portfólio com seus notebooks.
• Hackathons locais: Muitas universidades e comunidades de tecnologia organizam hackathons com prêmios em dinheiro ou oportunidades de networking.

Dica: Foque em competições para iniciantes e use os projetos para enriquecer seu portfólio no GitHub.

Contribuição em Projetos Open Source

Projetos de código aberto (open source) são uma excelente forma de ganhar experiência e visibilidade. Embora a maioria seja voluntária, algumas organizações oferecem recompensas por contribuições específicas:

• GitHub: Contribua para repositórios Python e construa um portfólio público.
• Programas de recompensa: Plataformas como BountySource ou Gitcoin pagam por correções de bugs ou implementação de funcionalidades em projetos open source.

Exemplo: Corrigir um bug em uma biblioteca Python popular pode render de US$10 a US$500, dependendo da complexidade.

Ciência de Dados e Análise de Dados

Python é amplamente usado em ciência de dados, uma área com alta demanda. Como iniciante, você pode começar com tarefas simples, como:

• Análise de dados: Use pandas e matplotlib para criar relatórios ou visualizações de dados para pequenas empresas.
• Dashboards: Crie dashboards interativos com Plotly ou Streamlit para clientes que precisam visualizar dados.

Como começar: Aprenda o básico de pandas, numpy e matplotlib com tutoriais gratuitos no YouTube ou cursos como o “Python for Data Science” da freeCodeCamp. Depois, ofereça serviços em plataformas de freelancing.

Dicas para o Sucesso como Iniciante em Python

• Construa um portfólio: Crie um perfil no GitHub e publique seus projetos, mesmo que sejam simples. Um portfólio mostra suas habilidades a potenciais clientes ou empregadores.
• Aprenda continuamente: Dedique tempo para aprender bibliotecas populares, como requests, pandas, Flask e BeautifulSoup.
• Participe de comunidades: Junte-se a grupos no Discord, Reddit (r/learnpython) ou fóruns brasileiros como o Python Brasil para tirar dúvidas e encontrar oportunidades.
• Comece pequeno: Não tente projetos complexos no início. Foque em tarefas que você consiga entregar com qualidade.
• Estabeleça preços justos: Como iniciante, cobre valores acessíveis (ex.: R$50–R$200 por projeto pequeno) e aumente conforme ganha experiência.

Recursos para Aprender Python

• Cursos gratuitos:
  • freeCodeCamp: Curso completo de Python no YouTube.
  • Automate the Boring Stuff with Python: Livro gratuito para aprender automação.
  • Coursera: Cursos introdutórios gratuitos, como “Python for Everybody”.
• Livros:
  • “Introdução à Programação com Python“, (Nilo Ney Coutinho Menezes), ideal para iniciantes.
  • “Python Fluente“, (Luciano Ramalho): Para avançar no aprendizado.
• Comunidades:
  • Python Brasil: Comunidade brasileira com eventos e grupos no Telegram.
  • Reddit (r/learnpython): Fórum para tirar dúvidas em inglês.

Conclusão

Ganhar dinheiro com Python como iniciante é totalmente possível, desde que você combine aprendizado contínuo com ação prática. Comece com projetos simples, como automações ou bots, e use plataformas de freelancing para encontrar clientes. À medida que ganha experiência, você pode explorar áreas mais avançadas, como ciência de dados ou desenvolvimento web, e aumentar sua renda. O mais importante é persistir, criar um portfólio sólido e aproveitar a enorme demanda por desenvolvedores Python no mercado.Com dedicação, Python pode ser sua porta de entrada para uma carreira lucrativa na programação. Comece hoje, pratique regularmente e, em pouco.

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No dinâmico mercado de tecnologia, a atualização constante é essencial para qualquer desenvolvedor que deseja se destacar e permanecer competitivo. Com a rápida evolução das ferramentas, frameworks e demandas do setor, profissionais que não acompanham as tendências correm o risco de ficarem obsoletos. Em um cenário onde empresas como Google, Meta e Netflix buscam desenvolvedores versáteis e qualificados, dominar linguagens e tecnologias em alta, como Python, HTML, CSS, PHP e análise de dados, pode abrir portas para oportunidades incríveis, incluindo salários atrativos e projetos impactantes.

Manter-se atualizado não é apenas sobre aprender novas tecnologias, mas também sobre desenvolver habilidades práticas que atendam às necessidades do mercado. Por exemplo, a capacidade de criar aplicações web robustas, analisar dados para insights estratégicos ou construir interfaces intuitivas é altamente valorizada. Além disso, a prática constante por meio de projetos reais e a construção de um portfólio sólido são diferenciais que atraem recrutadores. Abaixo, apresentamos cinco cursos que podem ajudar você a se preparar para os desafios do mercado de trabalho atual:

Curso de HTML, CSS e Bootstrap

Domine as tecnologias essenciais para criar interfaces web modernas e responsivas. Com HTML, CSS e Bootstrap, você aprenderá a desenvolver layouts profissionais e otimizados para diferentes dispositivos. Dê o primeiro passo para se tornar um especialista em front-end.

Curso de PHP Developer

PHP continua sendo uma linguagem amplamente utilizada em desenvolvimento web, especialmente para sistemas dinâmicos como WordPress. Este curso, ensina desde os fundamentos até a criação de aplicações complexas, preparando você para projetos reais e demandas do mercado.

Python de A a Z – Guia dos Primeiros Passos com a Linguagem

Se você é iniciante, este curso é o ponto de partida ideal. Ele cobre os fundamentos da programação em Python, desde variáveis e estruturas de controle até projetos práticos, ajudando você a construir uma base sólida para avançar na carreira.

Formação Análise de Dados com Python

A análise de dados é uma das áreas mais promissoras da tecnologia. Neste curso, você aprenderá a usar Python para manipular dados, criar visualizações e extrair insights valiosos, utilizando bibliotecas como Pandas e Seaborn. Essencial para quem deseja ingressar no campo de Data Science.

Domine Python Web com Django

Aprenda a criar sistemas web completos com Python e Django, um dos frameworks mais populares do mercado. Este curso, é ideal para quem deseja se tornar um desenvolvedor full stack, dominando desde a modelagem de dados até a construção de APIs e deploy em nuvem. Perfeito para iniciantes e profissionais que buscam se especializar em desenvolvimento web.

Por que se atualizar?

O mercado de TI está em constante transformação. Novas ferramentas surgem, e as expectativas das empresas evoluem. Um desenvolvedor que domina tecnologias atuais e demonstra habilidades práticas tem mais chances de conquistar vagas em empresas inovadoras, trabalhar remotamente para companhias internacionais ou até mesmo iniciar projetos próprios. Além disso, a atualização contínua permite que você se adapte a diferentes papéis, como desenvolvedor web, analista de dados ou até especialista em inteligência artificial.

Invista em sua carreira e esteja preparado para o futuro da programação!

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I am incredibly grateful to President Trump @POTUS, the Senate and all those who supported me throughout this journey. The past six months have been enlightening and, honestly, a bit thrilling. I have gained a much deeper appreciation for the complexities of government and the…

— Jared Isaacman (@rookisaacman) June 1, 2025