Microsoft mostra arrefecimento microfluídico para chips AI
24-09-2025 | 13:00 | Aberto até de Madrugada
Os chips AI indispensáveis para os serviços de inteligência artificial estão a tornar-se cada vez mais quentes, e as soluções de arrefecimento actuais começam a não ser suficientes. Para enfrentar esse desafio, a Microsoft apresentou um sistema de arrefecimento por microfluídica, capaz de remover calor até três vezes mais eficientemente do que as cold plates, a tecnologia avançada usada hoje em datacenters.
Genericamente, o sistema é semelhante ao "watercooling", que consiste em usar líquido para transferir calor de forma mais eficiente. A inovação está na gravação de microcanais directamente no silício dos chips, permitindo que o líquido circule mesmo onde o calor é gerado. Além disso, a Microsoft recorreu a AI para mapear os pontos mais quentes de cada chip e assim direccionar o fluxo de forma mais precisa. Em testes de laboratório, esta abordagem reduziu em até 65% a subida de temperatura no interior de GPUs, ao mesmo tempo que promete maior eficiência energética e custos operacionais mais baixos. Segundo a empresa, a microfluídica pode abrir caminho para designs mais compactos e potentes, aumentando a densidade de servidores nos datacenters sem comprometer a fiabilidade. Isso permitiria até suportar arquitecturas futuras como chips 3D, normalmente limitados pelo calor que geram. A Microsoft colaborou com a startup suíça Corintis para desenvolver canais inspirados em padrões da natureza, semelhantes a veias de folhas ou asas de borboletas, de forma a optimizar a circulação do líquido.
O próximo passo é investigar como integrar esta tecnologia em futuros chips próprios, como a linha Cobalt e Maia, já em utilização nos serviços da empresa. Se adoptada em larga escala, a microfluídica poderá tornar-se um novo padrão, ajudando não só a melhorar o desempenho dos chips mas também a reduzir o impacto ambiental dos datacenters, um dos grandes objectivos da Microsoft para os próximos anos.




































