A Apple poderá lançar funcionalidades inteligentes no Calendário com base na aquisição da Mayday.
A Apple adquiriu a startup canadiana Mayday Labs em Abril de 2024, mas só agora a operação foi tornada pública através de um registo da Comissão Europeia. A Mayday desenvolvia uma app de calendário e gestão de tarefas com inteligência artificial, capaz de organizar automaticamente eventos com base nos hábitos do utilizador.
A app destacava-se por aprender as rotinas diárias do utilizador, agendando e reagendando tarefas de forma inteligente, incluindo a coordenação automática com colegas. A aplicação foi encerrada após a aquisição, mas tudo indica que a Apple comprou não só a tecnologia como também a sua equipa principal.
Com o iOS 19 e as próximas versões do iPadOS e macOS a serem reveladas já no próximo mês, durante a WWDC, é provável que algumas das funcionalidades da Mayday venham a ser integradas nas apps Calendário e Lembretes da Apple. Já no iOS 18, estas duas apps começaram a ser integradas, sinalizando uma experiência mais inteligente e unificada.
A Mayday é apenas uma das várias empresas focadas em inteligência artificial que a Apple adquiriu desde o final de 2023, apesar disso, os frutos dessas aquisições têm demorado a surgir, com as funcionalidades AI da Apple a serem criticadas constantemente por serem poucas e tardias.
Se você já tentou organizar um monte de números ou dados em Python e sentiu que estava perdido em um labirinto digital, bem-vindo ao clube! Hoje, vamos falar sobre matrizes em Python, essas estruturas mágicas que parecem complicadas, mas são mais simples que montar um quebra-cabeça de 100 peças. Com um toque de humor e exemplos práticos, você vai sair daqui sabendo criar, manipular e até dar risada com matrizes. Preparado? Então pega um café e bora codar!
O que é uma matriz, afinal?
Imagine uma matriz como uma planilha do Excel, mas sem aquele visual meio corporativo. É uma estrutura bidimensional (linhas e colunas) que organiza dados de forma ordenada. Em Python, matrizes são geralmente representadas por listas aninhadas – ou seja, uma lista dentro de outra lista. Parece confuso? Olha só:
matriz =[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
Essa belezinha aí é uma matriz 3×3. Cada sublista é uma linha, e os elementos dentro dela são as colunas. Simples, né? Agora, vamos aprender a brincar com ela!
Criando matrizes: do zero ao herói
Para criar uma matriz, você pode simplesmente declarar uma lista aninhada, como mostramos acima. Mas e se quiser criar uma matriz maior, tipo 5×5, sem digitar tudo na mão? Aí entra a mágica da list comprehension. Olha esse truque:
Esse código cria uma matriz 5×5 cheia de zeros. É como montar uma grade novinha para o seu jogo da velha intergaláctico! Quer preencher com números aleatórios? Use o módulo random:
Agora você tem uma matriz cheia de números aleatórios. É tipo um bingo cósmico!
Acessando e modificando elementos
Quer pegar um elemento específico? Use os índices de linha e coluna. Por exemplo, matriz[1][2] retorna o elemento na segunda linha, terceira coluna (lembre-se que Python começa a contar do 0). Quer mudar algo? É só atribuir:
matriz[1][2]=42
Pronto, agora o número 42 está brilhando na sua matriz, como a resposta para a vida, o universo e tudo mais (fãs de Douglas Adams, uni-vos!).
Operações com matrizes: soma, multiplicação e mais
Matrizes não são só para exibir números bonitinhos – elas servem para cálculos sérios (ou nem tão sérios assim). Vamos ver algumas operações comuns:
Soma de matrizes
Para somar duas matrizes, elas precisam ter o mesmo tamanho. A ideia é somar os elementos correspondentes. Olha o código:
Multiplicar matrizes é um pouco mais… digamos, “matemático”. A quantidade de colunas da primeira matriz deve ser igual à quantidade de linhas da segunda. O código abaixo faz o trabalho pesado:
defmultiplica_matrizes(m1,m2): result =[[sum(a * b for a, b inzip(linha, coluna))for coluna inzip(*m2)]for linha in m1]return result
Não se assuste com esse código! Ele é como um malabarista: parece complicado, mas é só prática. Se quiser entender melhor o passo a passo, recomendo dar uma espiada no livro Pense em Python, que explica esses conceitos de forma tão clara que até sua avó vai querer programar. Confira o livro aqui e mergulhe de cabeça!
Dicas para evitar armadilhas
Cuidado com cópias rasas: Se você fizer matriz_copia = matriz, estará apenas apontando para a mesma matriz. Use copy.deepcopy() para criar uma cópia independente.
Tamanho importa: Antes de operar, verifique se as dimensões das matrizes são compatíveis.
Use bibliotecas: Para matrizes grandes ou cálculos complexos, o pacote NumPy é seu melhor amigo. Ele é como um super-herói das matrizes!
import numpy as npmatriz_np = np.array([[1,2],[3,4]])print(matriz_np *2)# Multiplica todos os elementos por 2
Por que matrizes são tão legais?
Matrizes são a base de muitas áreas legais, como inteligência artificial, jogos e até animações 3D. Quer criar um jogo tipo The Legend of Zelda? Matrizes. Quer treinar uma rede neural para reconhecer memes? Matrizes de novo! Então, dominar esse conceito é como ganhar um passe VIP para o mundo da programação.Se você curtiu esse mergulho nas matrizes e quer aprender mais sobre Python de forma divertida, dá uma chance ao Pense em Python. Ele é perfeito para iniciantes e experts que querem refrescar os conhecimentos. Clique aqui para conferir!
Se você é apaixonado por Python e quer se destacar na análise de dados, a Formação em Análise de Dados com Python com a Fernanda Santos é o curso ideal para transformar sua carreira. Com uma abordagem prática e acessível, este programa te leva do básico ao avançado, preparando você para o mercado de dados.
Por que escolher a Formação com Fernanda Santos?
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100% prático – Projetos reais que simulam desafios do mercado, permitindo que você aplique o conhecimento imediatamente.
Didática excepcional – Fernanda Santos, professora do curso, é reconhecida por sua clareza. Allana Graziela, analista de TIC, comenta:
O intensivo de Python me ajudou no mestrado e no trabalho. Super recomendo
Comunidade ativa – Participe de uma rede exclusiva de alunos para trocar ideias, tirar dúvidas e fazer networking.
Bônus exclusivos
E-book gratuito sobre visualização de dados.
Garantia de 7 dias para testar o curso.
Preço especial, à vista ou parcelado.
O que você vai aprender?
O curso cobre os pilares da análise de dados com Python:
Manipulação de dados: Organize e limpe dados com Pandas e NumPy.
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Storytelling: Transforme dados em narrativas impactantes.
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Para quem é o curso?
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Profissionais buscando aprimorar habilidades com Python.
Estudantes que precisam de ferramentas para pesquisas.
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“Um dos melhores cursos que fiz! Conteúdo completo e prático, com atenção às dúvidas dos alunos.” – Aluna satisfeita
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Conclusão
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Fazer um power bank de 20000 mAh é daquelas coisas que se torna mais simples do que se pode imaginar.
Se já se interrogaram porque motivo existe uma imensa variedade de power banks de baixo custo, a resposta é simples. A maioria deles recorre a módulos já existentes e comuns, que facilitam a sua produção - e isso é algo que também pode ser aproveitado por qualquer pessoa.
Já não é preciso preocuparmos-nos com a obtenção de uma placa de circuito impresso e soldadura de componentes electrónicos. Na prática, criar um power bank, actualmente, resume-se a arranjar uma placa de controlo do carregamento das baterias, e as baterias propriamente ditas. Que neste projecto de um power bank de 20000 mAh, se materializam num módulo IP5328P de controlo, e quatro células 18650, totalizando cerca de uma dezena de euros.
O módulo IP5328P tem duas portas USB-A de saída, e uma porta USB-C e micro-USB de entrada e saída. Suporta carregamentos rápido de até 18W, que serão suficientes para a maioria das situações.
Tudo o que resta é fazer a impressão 3D da caixa, para que tudo fique devidamente alojado e com acabamento "profissional". E ao menos, assim, temos a garantia de saber o que está dentro do power bank, evitando as dúvidas com os power banks de baixo custo que por vezes anunciam capacidades superiores àquelas que efectivamente têm.
No Brasil, foi dado à Apple 90 dias para abrir as portas do iOS e permitir a instalação de apps sem passar pela App Store.
A Apple enfrenta mais uma derrota judicial, desta vez no Brasil. Após conseguir suspender temporariamente uma decisão que a obrigava a permitir sideloading nos iPhones, um tribunal federal voltou atrás e repôs a decisão original, dando à Apple 90 dias para cumprir a ordem. Esta reviravolta surge pouco depois da empresa perder um processo importante contra a Epic Games nos EUA, que elimina as restrições que a Apple aplicava nos pagamentos feitos fora do seu sistema de pagamentos da App Store.
Tudo começou com uma queixa apresentada pela MercadoLibre em 2023, que levou a autoridade da concorrência brasileira, o CADE, a considerar ilegais as regras da App Store que impedem os developers de encaminharem utilizadores para métodos de pagamento externos. A Apple foi então obrigada a permitir alternativas para a distribuição de apps. Apesar de ter recorrido com sucesso e conseguido adiar a aplicação da medida, essa vitória foi de curta duração. A mais recente decisão judicial anulou a suspensão anterior e restabeleceu o prazo de 90 dias para a Apple aplicar as mudanças.
Embora a empresa ainda tenha margem para recorrer, o cenário não parece favorável. Se esta decisão se mantiver, o Brasil junta-se ao reduzido lote de países a impor o sideloading no iPhone, tal como já acontece na UE - embora ainda com ingerência da Apple (que continua a ter poder de impedir apps e de decidir que app stores alternativas podem existir; e de continuar a cobrar comissão sobre elas).
O Bluetooth SIG (Special Interest Group) revelou o Bluetooth 6.1, que se foca na melhoria da privacidade e autonomia.
A nova versão Bluetooth 6.1 acaba de ser lançada com novidades importantes para quem usa acessórios Bluetooth. A principal novidade chama-se Randomized Resolvable Private Address (RPA) e promete dificultar o rastreio de dispositivos Bluetooth, ao tornar mais imprevisíveis as alterações dos endereços de identificação.
Além disso, a nova função transfere essas operações de mudança de endereço para o dispositivo controlador — como o smartphone — o que significa que acessórios como os earphones ou localizadores Bluetooth vão consumir menos bateria ao manter a privacidade activa.
Esta versão vem melhorar ainda mais a base lançada com o Bluetooth 6.0 em Setembro de 2024, que trouxe melhorias como localização com precisão ao nível do centímetro, menor latência e detecção mais rápida.
Com a adopção de um novo calendário de lançamentos semestrais, espera-se que a próxima versão, Bluetooth 6.2, chegue antes do final de 2025 com mais melhorias.
Bem-vindo ao grande embate do mundo da programação: Python vs. Todas as Outras Linguagens! Em 2025, escolher a linguagem certa é como decidir qual série binge-watch no fim de semana — você quer algo que seja divertido, poderoso e que não te deixe perdido na terceira temporada. Então, por que Python continua reinando como o crush de programadores iniciantes e experientes? Vamos comparar Python com algumas rivais famosas (JavaScript, Java, R e C++) e mostrar por que essa serpente digital é a escolha certa para você. Spoiler: Python é tipo aquele amigo que sempre tem uma solução prática e ainda faz você rir!
Python: O Super-Herói da Simplicidade
Imagine que programar é como cozinhar. Algumas linguagens são como receitas complicadas que exigem um sous-chef e três horas só pra cortar os legumes (oi, C++). Python, por outro lado, é como fazer um smoothie: jogue os ingredientes no liquidificador, aperte o botão, e bam! Você tem algo funcional e delicioso. A sintaxe de Python é tão limpa que parece que alguém passou um aspirador de pó no código. Olha só:
# Python diz "Olá, Mundo!" com estiloprint("Olá, Mundo!")
Agora, compare com Java, que parece estar escrevendo uma carta formal para o presidente:
Python é direto, intuitivo e perfeito para iniciantes. Mas não se engane: ele também é poderoso o suficiente para alimentar gigantes como Google, Netflix e Spotify. Em 2025, com a demanda por automação, IA e ciência de dados explodindo, Python é como o canivete suíço da programação.
Python vs. JavaScript: O Duelo do Desenvolvimento Web
JavaScript é o rei do desenvolvimento web front-end. Quer fazer sites interativos que piscam e dançam? JavaScript é seu cara. Mas quando o assunto é versatilidade, Python dá um plot twist. Com frameworks como Flask e Django, Python é uma fera no back-end, criando APIs e servidores com facilidade. E, diferente do JavaScript, que às vezes parece uma novela cheia de bugs (alô, undefined is not a function), Python mantém as coisas organizadas.
Por que escolher Python em 2025?
Python é mais fácil de aprender para iniciantes que querem entrar no desenvolvimento web.
Bibliotecas como requests e BeautifulSoup tornam o web scraping uma brincadeira de criança.
JavaScript pode ser confuso com suas mil maneiras de fazer a mesma coisa. Python? “Existe apenas uma maneira óbvia de fazer isso” (Zen do Python, baby!).
Python vs. Java: O Gigante Corporativo
Java é como aquele colega de trabalho que usa terno e gravata todos os dias — confiável, mas meio rígido. Ele brilha em aplicações corporativas e Android, mas sua verbosidade pode assustar iniciantes. Python, por outro lado, é o colega descolado que resolve problemas complexos usando jeans e camiseta.
Por que Python em 2025?
Python é líder em ciência de dados e machine learning, com bibliotecas como Pandas, NumPy e TensorFlow. Java está correndo atrás, mas ainda não chegou lá.
Python tem uma comunidade vibrante e toneladas de tutoriais (inclusive no X, onde devs compartilham dicas diárias).
Quer automatizar tarefas chatas? Python faz isso em poucas linhas, enquanto Java te faz escrever um romance.
Python vs. R: A Batalha da Ciência de Dados
R é como aquele primo nerd que sabe tudo sobre estatística, mas só fala disso. Ele é ótimo para análises acadêmicas, mas Python é o primo cool que sabe estatística e faz um monte de outras coisas. Em 2025, Python domina o mercado de ciência de dados porque:
Bibliotecas como Matplotlib e Seaborn criam visualizações tão bonitas quanto as do R.
Python é mais versátil, permitindo que você passe de análises de dados para criar apps ou treinar modelos de IA sem trocar de linguagem.
A comunidade de Python é maior, o que significa mais suporte e recursos (além de memes melhores no X).
Python vs. C++: Velocidade vs. Praticidade
C++ é o carro de corrida da programação — rápido, mas só pilotos experientes conseguem dirigi-lo sem bater. Python é mais como um SUV confortável: não é o mais rápido, mas leva você a qualquer lugar com facilidade. Em 2025, a menos que você esteja construindo jogos AAA ou sistemas embarcados, Python é a melhor escolha porque:
Você escreve menos código para fazer a mesma coisa
Bibliotecas como NumPy usam C++ nos bastidores, então você tem velocidade sem dor de cabeça.
Python é perfeito para prototipagem rápida, algo que C++ nunca vai entender.
O Mercado de Trabalho em 2025: Python Está em Alta
De acordo com o Stack Overflow Developer Survey e posts recentes no X, Python continua entre as linguagens mais demandadas. Empresas estão desesperadas por desenvolvedores que saibam Python para automação, IA, ciência de dados e desenvolvimento web. E o melhor? A barreira de entrada é baixa. Mesmo que você esteja começando do zero, pode aprender Python em meses e já estar criando projetos reais.
Quer um exemplo? Um usuário no X (@TechBit, 2025) compartilhou que conseguiu um emprego de analista de dados após apenas seis meses estudando Python com cursos online e projetos pessoais. Isso é o poder da serpente!
Como Começar com Python Hoje?
Se você está convencido de que Python é o caminho (e, sério, como não estar?), aqui vai o plano:
Instale Python (ou use Google Colab se estiver no celular). – aliás, atualmente estou programando em Python usando apenas o celular, se quiserem um artigo explicando como fazer, deixem seu comentário.
Aprenda o básico com tutoriais gratuitos no YouTube ou no X.
Construa projetos práticos, como um bot ou um analisador de dados.
E, se quiser um guia confiável para te acompanhar, recomendo dar uma olhada no livro Introducão a Programação com Python (disponível aqui). É como ter um mentor em papel, com exemplos práticos que vão te transformar de iniciante em ninja do Python rapidinho. Sério, esse livro é tão bom que deveria vir com um troféu de “Melhor Investimento em Programação”!
Conclusão: Python É o MVP de 2025
Python não é perfeito (ninguém é, né?), mas em 2025 ele continua sendo a linguagem mais amigável, versátil e demandada. Enquanto JavaScript, Java, R e C++ têm seus momentos de glória, Python é o pacote completo: fácil de aprender, poderoso para projetos reais e com uma comunidade que parece uma grande festa de código.
Então, o que você está esperando? Baixe Python, escreva seu primeiro print(“Olá, Mundo!”) e junte-se à revolução da serpente. E me conta nos comentários ou no X: qual linguagem você acha que pode destronar Python? (Dica: vai ser difícil!)
Gostou do artigo? Compartilhe no X e marque seus amigos que precisam descobrir o poder do Python! E, se quiser mergulhar de cabeça, aquele livro que mencionei é o empurrãozinho perfeito para sua jornada.
Ei, você já se deparou com algo em Python que fez você coçar a cabeça e pensar: “Mas como assim?!” Pois é, recentemente me peguei numa dessas ao testar print(True * 7) e print(False * 7). Resultado? 7 e 0, respectivamente. Se isso soa como uma pegadinha do Python, vem comigo que eu te explico direitinho o que tá rolando – e garanto que é mais simples (e divertido) do que parece!
O segredo dos booleanos em Python
Aqui vai a primeira revelação: em Python, `True` e `False` não são apenas valores booleanos para dizer “sim” ou “não”. Eles são, na verdade, *inteiros disfarçados*! Isso mesmo! No fundo, Python trata:
Viu? Python tá te contando o segredo sem nem piscar!
O que Acontece com True * 7 e False * 7? Agora que sabemos que True é 1 e False é 0, vamos destrinchar as multiplicações:
Quando você faz True * 7, o Python vê isso como 1 * 7. Resultado? 7.
Já com False * 7, ele interpreta como 0 * 7. Resultado? 0.
Simples, né? Mas confesso que, na primeira vez que vi isso, fiquei com cara de “Python, você tá de brincadeira comigo, né?”
Por que Python Faz Isso?
Essa “mágica” acontece porque, em Python, os valores booleanos são uma subclasse da classe int. Isso é herança direta do design da linguagem, inspirado em linguagens como C, onde 1 é verdade e 0 é falso. Então, quando você joga um booleano numa operação aritmética, Python automaticamente o converte para seu valor inteiro correspondente. É como se o Python dissesse: “Relaxa, eu sei o que fazer com isso!”
Testando pra Valer
Quer se divertir um pouco? Tenta essas variações no seu código:
É quase como brincar de matemática com superpoderes booleanos!
Cuidado com as Pegadinhas
Embora isso seja legal, esse comportamento pode te pegar desprevenido em projetos maiores. Imagina somar um monte de valores booleanos sem querer e acabar com um número que não faz sentido no contexto! Minha dica? Sempre cheque se você realmente quer misturar booleanos com operações aritméticas. Se precisar garantir que está lidando só com True ou False, use condicionais ou métodos como isinstance() pra evitar surpresas.
Conclusão: Python, Você é Genial (e um Pouco Troll)
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O Google Keep na web ganha finalmente a opção de formatação de texto que já existia na app mobile.
A versão web do Google Keep está finalmente a receber formatação de texto, permitindo aos utilizadores personalizar melhor as suas notas e apontamentos. A nova funcionalidade surge com um botão "A" sublinhado no canto inferior esquerdo do editor. Ao clicar, abre-se uma barra de ferramentas com opções como títulos H1 e H2, texto normal, negrito, itálico, sublinhado e uma opção para remover toda a formatação.
Esta funcionalidade já estava disponível no Android desde outubro de 2023, mas a versão web estranhamente parecia ter ficado esquecida (até agora). Apesar de a Google não ter confirmado se a formatação será agora sincronizada entre plataformas, tudo indica que essa melhoria está a caminho para quem usa o Keep em vários dispositivos.
A actualização está a ser disponibilizada de forma gradual a todos os utilizadores, incluindo contas pessoais Google, clientes Workspace e subscritores do Workspace Individual. Se ainda não aparecer na tua conta, é provável que fique disponível nas próximas semanas.
Depois do novo design do widget e da opção de criar notas de texto default, esta é mais uma melhoria que torna o Google Keep uma ferramenta mais práctica e versátil para os utilizadores.
O Google Chrome está a causar dores de cabeça a utilizadores em várias plataformas - macOS, Android e Windows - ao encerrar-se sozinho, sem aviso ou mensagem de erro. Os relatos de que o browser desaparece subitamente após ser aberto ou durante o uso normal estão a aumentar.
Embora os relatos deste erro tenham começado a surgir há cerca de um mês, a frequência das falhas aumentou significativamente na última semana, sendo os utilizadores de macOS os mais afectados. Muitos descrevem o Chrome a encerrar segundos após abrir, mesmo com as extensões desactivadas, o que parece ilibar a teoria de que o erro poderia estar a ser provocado por adblockers.
A Google ainda não comentou oficialmente o problema. Enquanto isso, a sugestão para os utilizadores que se deparem com este problema é mudar de dispositivo ou usar outros browsers. No caso dos desktop, se o Chrome falhar a meio de uma sessão, poderá aparecer uma opção para restaurar os separadores. Se isso não acontecer, o atalho Ctrl+Shift+T (ou Cmd+Shift+T no Mac) pode recuperar o que foi perdido.
Até que a Google lance uma correção ou reconheça o erro, estas são as soluções possíveis.
Relembrando que, para o sucesso de qualquer modelo AI o factor preço se torna de importância fundamental o preço, temos uma grande disparidade entre modelos Gemini.
O novo modelo de inteligência artificial da Google, Gemini 2.5 Flash, traz melhorias significativas no desempenho — mas também é acompanhado de um preço elevado. Uma análise recente revela que este modelo pode ser 150 vezes mais caro de operar do que o Gemini 2.0 Flash quando a capacidade de reasoning (raciocínio) está ativada.
Este aumento de custo deve-se a dois motivos principais: os tokens de saída com reasoning custam agora até $3,50 por milhão, comparando com apenas $0,40 no Gemini 2.0. Além disso, o 2.5 Flash usa até 17 vezes mais tokens durante tarefas de raciocínio, o maior consumo alguma vez registado neste tipo de operações.
Ainda assim, o modelo justifica-se em cenários mais exigentes. Regista uma melhoria de 12 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, tornando-o mais adequado para casos de uso onde o 2.0 possa não ser suficiente. E mesmo com o aumento de preço, o custo por token continua ligeiramente abaixo do o4-mini da OpenAI.
Para muitos programadores, no entanto, o Gemini 2.5 Flash com reasoning ativado pode não ser a melhor opção por defeito. Em várias situações, pode ser mais sensato continuar a usar o Gemini 2.0 Flash ou optar pelo 2.5 Flash com o raciocínio desligado, equilibrando custo e desempenho.
A Huawei expandiu o seu sistema - Harmony OS - que passa a ficar disponível para todos os computadores.
A Huawei deu passo importante rumo à independência tecnológica ao anunciar o HarmonyOS PC — o seu novo sistema operativo para computadores. Conhecido na China como Hongmeng Computer, o software foi revelado num evento dedicado ao ecossistema HarmonyOS, apresentado por Zhu Dongdong, presidente da divisão de tablets e PCs da marca.
O HarmonyOS PC assenta em três pilares principais: HarmonyOS Base, com kernel próprio, motor gráfico Ark e arquitetura de segurança StarShield; HarmonyOS Ecosystem, com mais de 150 aplicações exclusivas e integração com mais de 2000 apps do ecossistema; e HarmonyOS Experience, que garante compatibilidade com mais de 1000 dispositivos externos, incluindo periféricos como teclados, ratos, impressoras e muito mais.
O novo sistema conta ainda com integração avançada de inteligência artificial. Embora a Huawei não tenha revelado muitos detalhes sobre a interface, um vídeo publicado na Weibo mostra um ambiente de trabalho com uma dock de ícones ao centro, semelhante ao macOS da Apple.
O HarmonyOS PC chega oficialmente a 19 de Maio e representa mais um passo firme na estratégia da Huawei de reduzir a dependência de plataformas tecnológicas ocidentais.
A BYD celebra, em maio, dois anos desde que começou a ser comercializada em Portugal.
Para assinalar esta data, no dia 10 de maio, a marca vai realizar o evento BYD B-DAY, a decorrer em todos os concessionários BYD por todo o país com ofertas exclusivas para visitantes e clientes.
Desde que chegou a Portugal, a 11 de maio de 2023, que o percurso da BYD tem sido marcado por várias conquistas, sendo a maior delas os mais de 5000 clientes da marca que levaram para as estradas portuguesas os modelos elétricos e plug-in hybrid da BYD. A marca tem apostado na proximidade com os consumidores e numa oferta tecnológica acessível, aliando design moderno, conforto e soluções inovadoras de segurança.
Atualmente, disponibiliza uma gama composta por nove modelos movidos a novas energias: oito 100% elétricos – BYD Dolphin; BYD Seal; BYD Han, BYD Sealion 7; BYD Atto 2; BYD Atto 3; BYD Seal U e BYD Tang – e um Plug-in Hybrid, o BYD Seal U DM-i, com tecnologia Dual Motor. Em 2025, vão chegar novos modelos, entre eles, o BYD Dolphin Surf com lançamento agendado para este mês.
Para celebrar os dois anos em Portugal, irá decorrer a 10 de maio, em todos os concessionários BYD de Portugal, o BYD B-DAY, um evento com ofertas exclusivas para novos e atuais clientes da marca.
Quem quiser comemorar o segundo aniversário da BYD em Portugal, poderá agendar a sua visita no site da marca, ou simplesmente aparecer num concessionário BYD no próximo sábado dia 10 de maio. Entre as ofertas disponíveis, os visitantes poderão contar com oferta de uma Wallbox para novos clientes que fechem negócio do dia do evento e ainda oferta de check-up para clientes BYD.
Com este marco, a BYD celebra o seu crescimento sustentado e promete reforçar a sua liderança na mobilidade elétrica, sem nunca perder o foco no objetivo de tornar o mundo mais sustentável.
Para o Android 16 a Google está a preparar um sistema de detecção de intrusões.
Hoje em dia não é nada fácil saber o que um smartphone ou tablet pode estar a fazer nas costas do utilizador. Em resultado disso, a Google está a preparar uma nova funcionalidade de segurança para o Android 16 chamada Intrusion Detection, pensada para ajudar os utilizadores a identificar actividades suspeitas nos seus dispositivos. Segundo uma análise ao código da app Play Services, esta ferramenta irá manter um registo da actividade do sistema e da rede - como instalações de apps, ligações USB, histórico de navegação, ligações WiFi, entre outros.
Este registo ficará protegido com encriptação end-to-end e armazenado no Google Drive do utilizador, só podendo ser acedido com as credenciais da conta Google.
Pelo que foi descoberto, a funcionalidade fará parte do novo Advanced Protection Mode do Android 16, que pretende reforçar a segurança dos dispositivos; e será especialmente útil em casos de suspeita de intrusão ou para quem quiser analisar comportamentos anómalos nos seus dispositivos.
Apesar de ainda não estar confirmado se esta funcionalidade chegará à versão final, trata-se de uma iniciativa interessante que poderá dar mais controlo e confiança aos utilizadores, sobretudo para quem trabalha com informação sensível ou simplesmente quer saber que tipo de coisas o seu smartphone ou tablet tem estado a fazer. Para já, não há indícios de que venha a ser aplicado em versões anteriores do Android, como o Android 15 ou 14.
O iOS 18.5 vai denunciar as crianças que tentarem ultrapassar os limites do Screen Time nos seus iPhones ou iPads.
A Apple anunciou uma pequena mas útil melhoria para o sistema Screen Time que chegará com o iOS 18.5 e o iPadOS 18.5.
O Screen Time é o sistema de controlo de uso dos dispositivos dos filhos, permitindo estabelecer limite de tempo de uso, que apps, em que horários, etc. É extremamente útil mas não é perfeito, e isso é demonstrado pela alteração que está prestes a chegar. Com esta atualização, os pais passam a receber uma notificação sempre que o código do Screen Time for introduzido correctamente no dispositivo da criança. Este aviso serve como alerta de que o filho pode estar a tentar contornar as restrições. Os mesmos alertas também serão apresentados em Macs com o macOS 15.5, tornando mais fácil para os pais manterem-se informados, mesmo quando não estão com o iPhone ou iPad por perto.
Sem este alerta, uma criança que conseguisse descobrir o código Screen Time utilizado pelos pais - e não se pode subestimar a sua criatividade no que diz respeito a conseguirem recuperar o acesso aos seus dispositivos - podia continuar a usar os dispositivos sem limites, e sem que os pais fossem alertados para tal.
O iOS 18.5 e iPadOS 18.5 deverão ser lançados, nas versões finais para o público, na próxima semana.
Com o Windows 10 a aproximar-se do seu fim (em Outubro de 2025), começa a ser necessário pensar na mudança para o mais recente Windows 11. O Windows 11 adopta um design mais moderno e simplificado com um menu Iniciar centralizado, multitarefa melhorada através dos Snap Layouts e vantagens para jogos como o DirectStorage para tempos de carregamento mais rápidos, conta também com uma integração cada vez mais robusta com o Copilot para se poder tirar partido do assistente AI da Microsoft. Apesar de ainda ser possível comprar licenças Windows para ambos os sistemas na CdkeySales, a recomendação vai obviamente para as chaves para Windows 11 para que se possa tirar partido de todas as novidades e melhorias.
O processo de compra é bastante simples, bastando ir adicionando os produtos pretendidos ao carrinho de compras, e inserir o código de desconto no campo respectivo antes de prosseguir para o checkout.
Como activar o código de desconto AB35
Depois de adicionado ao carrinho (botão Comprar Agora), antes de confirmar a encomenda, deverá inserir o código AB35 na caixa "Código de promoção" e clicar em "Aplicar".
É possível fazer o pagamento via PayPal - o que é sempre recomendado como medida de protecção adicional em todas as compras online - e temos à disposição o serviço de suporte via live chat no site ou através do email [email protected].
Como activar a licença do Windows 10 / 11
Para activar a licença do Windows 10 ou Windows 11, basta aceder às configurações do Windows e, na secção "Ativação" clicar no botão "Alterar chave do produto". Surgirá uma janela onde se pode inserir o código de activação do Windows que acabou de adquirir.
Ao concluir, será apresentada uma mensagem informando que a licença está activa e validada.
É possível fazer o pagamento via PayPal - o que é sempre recomendado como medida de protecção adicional.
Não se esqueçam que no caso dos Windows e Office, o download continuará a ser feito do site da Microsoft, com a compra a disponibilizar apenas as chaves para activar os produtos:
O novo sistema Battery Health só ficará disponível na série Pixel 9 e o mais recente Pixel 8a.
Sistemas que permitam ter uma melhor ideia do estado da bateria tornaram-se num elemento muito apreciado e a Google aplicou o Battery Health no Android 16 Beta 3. Só que, depois de uma ténue esperança de que isso significaria que todos os Pixel com acesso Android 16 teriam essa capacidade, já foi clarificado que isso só se aplicará à série Pixel 9 e ao novo Pixel 8a. Nem o Pixel 8 nem o Pixel 8 Pro, lançados há menos de um ano, irão receber a funcionalidade, o que está a gerar descontentamento entre os utilizadores.
O menu de Saúde da Bateria permite saber o estado de degradação da bateria ao longo do tempo, uma funcionalidade que os iPhones oferecem há anos. É uma ferramenta útil para diagnosticar problemas de autonomia, mas a Google alega "limitações de produto" para justificar a ausência da funcionalidade nos modelos mais "antigos", sem explicar o que isso significa concretamente.
Esta decisão surpreende ainda mais tendo em conta que a Google está a trabalhar nesta funcionalidade desde o final de 2023. Agora que está finalmente disponível, torna-se estranho que não abranja os Pixel 8. Para comparação, a Apple disponibilizou esta funcionalidade até para o iPhone 6, lançado em 2014.
É uma decisão desanimadora, especialmente para quem esperava um maior compromisso com a longevidade e manutenção dos dispositivos por parte da Google.
Quem preferir ter tomadas em cima da secretária e com fácil acesso, pode fazer um 2-em-1 com este bloco de tomadas vertical com 12 tomadas e 6 portas USB.
Todos estamos habituados às extensões de tomadas múltiplas que inevitavelmente se espalham pelo chão e servem para multiplicar as sempre concorridas tomadas na parede. Mas, por vezes, pode ser bastante mais prático ter um bloco de tomadas mais acessível em cima da secretária, e este bloco vertical coloca 12 tomadas mesmo ali à mão, e com a vantagem acrescida de que também inclui 6 portas USB.
Um detalhe interessante deste bloco é o facto de contar com três interruptores que permitem ligar / desligar as tomadas e portas USB de forma independente, um para grupo de tomadas e portas USB por patamar, para que - por exemplo - possam cortar a alimentação a produtos que não seja preciso deixarem em standby, mas manterem outros que desejem manter ligados.
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A OpenAI dá novo passo no sentido de se tornar no fornecedor AI de referência a nível mundial.
A OpenAI apresentou a nova iniciativa "OpenAI for Countries", que pretende ajudar os governos a desenvolver infraestruturas de inteligência artificial com base em princípios democráticos. Inserido no projecto Stargate, este plano prevê parcerias com países individuais para construir centros de dados locais, adaptar ferramentas como o ChatGPT às necessidades nacionais e apoiar ecossistemas de inovação.
O objectivo é permitir que os países criem sistemas AI soberanos e seguros, respeitando a liberdade, a privacidade de dados e as particularidades culturais. Na primeira fase, a OpenAI quer colaborar com até 10 países, oferecendo apoio técnico para a infraestrutura, soluções AI adaptadas aos cidadãos, e medidas de segurança que colocam os direitos humanos no centro da evolução tecnológica.
Uma das apostas passa pela criação de versões personalizadas do ChatGPT para cada país, com foco em áreas como saúde, educação e serviços públicos. A OpenAI também quer trabalhar em conjunto na definição de normas de segurança para AI e reforçar os mecanismos técnicos e físicos para uma utilização responsável dos seus modelos.
Além disso, a iniciativa prevê a criação de fundos nacionais para startups, com capital local e da OpenAI, para impulsionar novas empresas, criar emprego e garantir que os benefícios das AI chegam a todos.
O Firefox ganha finalmente grupos de tabs para facilitar a gestão das janelas mais preenchidas.
Poderá parecer estranho que o Firefox, um dos browsers mais versáteis, ainda não tivesse grupos de tabs. Mas, depois de anos de pedidos, com mais de 4.500 votos e milhares de comentários da comunidade, a Mozilla finalmente tratou do assunto.
Com esta nova funcionalidade, é possível organizar tabs em grupos com nomes ou cores personalizados. Seja para planear uma viagem, trabalhar em vários projectos ou simplesmente manter tudo em ordem, os grupos de tabs ajudam a reduzir o caos e a melhorar a produtividade. O sistema foi pensado para ser simples e adaptável, quer para quem abre poucos separadores, quer para quem lida com dezenas (ou centenas) deles.
A Mozilla sublinha que esta novidade nasceu do diálogo directo com os utilizadores. O resultado foi uma funcionalidade equilibrada, que melhora o foco sem complicar a experiência - mas que na prática acaba por replicar aquilo que já está disponível noutos browsers há bastante tempo.
Para o futuro, a equipa do Firefox já está a trabalhar numa versão mais inteligente dos grupos. Com a ajuda de um sistema AI a correr localmente (para evitar o envio de dados para a cloud), os "smart tab groups" vão sugerir nomes e organizar automaticamente as tabs, facilitando a vida a quem quer a conveniência dos grupos sem o trabalho de os criar manualmente.
Pois é, recentemente me peguei numa dessas ao testar print(True * 7) e print(False * 7). Resultado? 7 e 0, respectivamente. Se isso soa como uma pegadinha do Python, vem comigo que eu te explico direitinho o que tá rolando – e garanto que é mais simples (e divertido) do que parece!
