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[Pela Estrada Fora]

Se você é um entusiasta do Linux e já se deparou com o temido erro “A lista de fontes não pode ser lida” ao tentar atualizar o Ubuntu, sabe que é como tentar pedir um café numa máquina quebrada: frustrante, mas não impossível de consertar! Esse problema, comum entre usuários do Ubuntu, geralmente está ligado a configurações erradas nos repositórios de software ou permissões bagunçadas. Neste artigo, vamos mergulhar de cabeça no problema, com explicações didáticas, exemplos de código testáveis e um toque de humor para deixar sua jornada mais leve. Preparado para fazer seu Ubuntu cantar de novo? Vamos lá!

Por Que Esse Erro Acontece?

O erro ocorre quando o gerenciador de pacotes APT (Advanced Package Tool) do Ubuntu não consegue ler o arquivo de repositórios (/etc/apt/sources.list) ou os arquivos complementares em /etc/apt/sources.list.d/. As causas mais comuns são:

• Linhas mal formatadas nos arquivos de repositórios.
• Permissões incorretas que impedem o acesso aos arquivos.
• URLs de repositórios quebradas ou servidores fora do ar.
• Cache corrompido do APT.

Nosso objetivo é consertar isso passo a passo, com comandos que você pode copiar, colar e testar. E, claro, entender o que cada um faz!

Passo a Passo para Resolver o Erro

Identifique o Problema com o Comando de Atualização

Primeiro, vamos ver a mensagem de erro completa. Abra o terminal (atalho: Ctrl + Alt + T) e execute:

sudo apt update

A saída pode mostrar algo como:

E: Não foi possível ler o arquivo de lista de fontes /etc/apt/sources.list.d/algum_repositorio.list
E: A lista de fontes não pode ser lida.

Anote o arquivo ou linha mencionada. Isso é a pista do crime!

Inspecione o Arquivo sources.list

O arquivo principal de repositórios está em /etc/apt/sources.list. Vamos abri-lo para verificar:

sudo nano /etc/apt/sources.list

No editor Nano, você verá linhas como:

deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates main restricted universe multiverse

O que procurar?

• Linhas estranhas: URLs quebradas ou repositórios de terceiros mal configurados.
• Formato incorreto: Cada linha deve começar com deb ou deb-src, seguida de uma URL válida, codinome da versão (ex.: jammy para Ubuntu 22.04) e componentes (ex.: main, universe).

Se encontrar algo errado, comente a linha adicionando # no início ou corrija a URL. Por exemplo, se uma linha aponta para um repositório inexistente:

# Comentar linha problemática
# deb http://repositorio-invalido.com/ubuntu jammy main

Salve com Ctrl + O, pressione Enter e saia com Ctrl + X.

Verifique Arquivos em sources.list.d

Repositórios de terceiros podem estar em /etc/apt/sources.list.d/. Liste os arquivos:

ls /etc/apt/sources.list.d/

Se houver arquivos suspeitos (ex.: repositorio_quebrado.list), abra-os:

sudo nano /etc/apt/sources.list.d/repositorio_quebrado.list

Corrija ou comente linhas problemáticas. Se o repositório não for essencial, mova o arquivo para um local seguro:

sudo mv /etc/apt/sources.list.d/repositorio_quebrado.list /tmp/

Ajuste as Permissões

sudo chmod 644 /etc/apt/sources.list
sudo chmod -R 644 /etc/apt/sources.list.d/*
sudo chown root:root /etc/apt/sources.list
sudo chown -R root:root /etc/apt/sources.list.d/*

Esses comandos garantem que os arquivos tenham permissões de leitura para todos e sejam pertencentes ao usuário root.

Restaure o sources.list Padrão (Se Necessário)

Se o sources.list estiver muito bagunçado, crie um novo. Faça backup do atual:

sudo mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

Crie um novo arquivo:

sudo nano /etc/apt/sources.list

Adicione as linhas padrão para sua versão do Ubuntu. Para o Ubuntu 22.04 (Jammy), use:

deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-security main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-backports main restricted universe multiverse

Para outras versões, substitua jammy pelo codinome correto (ex.: focal para 20.04). Salve e saia.

Limpe o Cache do APT

Um cache corrompido pode causar o erro. Limpe-o:

sudo apt clean
sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Isso remove listas de pacotes antigas. Agora, atualize novamente:

sudo apt update

Troque o Servidor de Repositórios

Se o erro persistir, o servidor pode estar fora do ar. Mude para outro servidor:

• Abra o aplicativo “Programas e Atualizações” ou execute

sudo software-properties-gtk

• Na aba “Software Ubuntu”, selecione outro servidor em “Baixar de” (ex.: “Servidor Principal”).
• Atualize com:

sudo apt update

Resolva Problemas de DNS

Se o APT não consegue acessar os repositórios, pode ser um problema de DNS. Teste um DNS público:

sudo nano /etc/resolv.conf

Adicione:

nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.4.4

Salve e tente:

sudo apt update

Dica de Ouro: Domine o Linux com um Guia Prático

Resolver erros como esse é só o começo da sua jornada no Linux. Para dominar comandos essenciais e evitar dores de cabeça, recomendo o livro Linux, Guia Prático – Comandos Essenciais. Ele é perfeito para quem quer entender o sistema de forma clara e direta, com exemplos práticos que vão te salvar em momentos como este. Garanta o seu e leve suas habilidades no Linux para o próximo nível!

Testando o Resultado

Depois de seguir os passos, seu sudo apt update deve rodar sem erros, mostrando algo como:

Hit:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy InRelease
Get:2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates InRelease [119 kB]F
etched 119 kB in 1s (100 kB/s)Reading package lists... Done

Se ainda houver problemas, compartilhe a saída do comando nos comentários do blog. Vamos resolver juntos!

Conclusão e Convite para Ação

Pronto! Você acabou de transformar um erro chato em uma oportunidade de aprender mais sobre o Ubuntu. O Linux é assim: quanto mais você mexe, mais descobre seus segredos. Quer continuar essa aventura? Confira outros artigos no blog, como “Como Instalar Pacotes no Ubuntu” ou “Dicas para Otimizar seu Sistema Linux”. Inscreva-se na nossa newsletter para receber dicas exclusivas e não perca nenhum conteúdo! Deixe seu comentário abaixo: conseguiu resolver o erro? Qual foi sua maior dificuldade? Sua participação faz nosso blog crescer!

The post Ubuntu: Corrigir Erro ‘Lista de Fontes’ Fácil first appeared on Alexsandro Felix.

This could easily be the name of a blog. Maybe it already is. But that’s beside the point.

I’ve been trying to slow down for a long time… to break away from the chaos of daily life. To do that, I’ve forced myself to journal.

It helps me clear my mind, organize my life, align my thoughts, and most importantly, to nurture a creativity that’s been running on empty.

Now, this isn’t some new revelation. I was a Moleskine user for decades. A loyalist. But over time, it started to feel… limiting. I wanted something more flexible. Something modular. A system I could shape around me, not the other way around.

Because journaling, for me, isn’t just writing. It’s also collage. Sketching. Watercolor. Scratching out wild ideas and painting over them with new ones. It’s experimentation. It’s… me.

Funny thing though, even though I love writing in notebooks, I feel oddly freer when I type in a computer. Maybe it’s the impermanence of a blinking cursor versus the commitment of a fountain pen on paper. I scribble and scratch, sure, but the pressure is always there. Still, I digress.

With Moleskine no longer doing it for me, I started searching. And wow, the stationery world is massive. So many brands, so many systems, so many rabbit holes to fall into.

I made a list of what I needed:

• Mix-and-match paper types and mediums
• Easy to replace components
• Stylish and/or elegant (yes, I’m that kind of person)
• Strong brand and community support
• Bigger than A6
• Matching accessories (I hate mixing brands)
• Suitable for both personal and professional use

My first discovery was Paper Republic, a beautiful European brand. I got the Grand Voyageur XL. Loved the leather, loved the refill options. It became my personal notebook for a while.

But something was missing. The quality? Impeccable. The feel? Luxurious. But… no real community that I felt I could fit in. No shared excitement. And over time, I used it less and less for personal stuff, keeping it mainly for work.

After looking for something else, I stumbled into Traveler’s Notebook by Traveler’s Company, Japan. My first reaction? Mixed. It looked familiar… kind of like my Grand Voyageur XL, but the dimensions felt odd. Not quite A5. Still, I kept digging.

I discovered a whole ecosystem: themed refills, brass accessories, matching pens, vibrant communities, blogs, YouTube channels. Despite the initial language barrier, I was hooked.

So I took the plunge. Ordered a notebook and some accessories. And that was it. I got it. This was more than a notebook, it was a world. I ended up getting a second one just for sketching and painting. I use them both regularly as my main daily drivers.

One day, I stumbled upon a blog post by Fatih Arslan. A deep dive into a Japanese system called Plotter, made by a sister company of Traveler’s Company.

Plotter is… different. It’s sleek. Modular. Minimal. It’s a ring binder system with a focus on projects. You can mix paper types, use only what you need, keep it lean and purposeful. It immediately resonated with how I think and work.

There was one catch: Plotter products weren’t available in Europe. But I had a lucky break! A friend went to Japan and I sent him on a mission.

Here’s what I got:

• Pueblo 6-Ring Leather Binder (A5 Size) Black
• 6mm Ruled Paper 80 sheets (A5 Size)
• Drawing Paper 30 sheets (A5 Size)
• 5mm Dot Grid 80 sheets (A5 Size)
• Project Manager 6 Colors Assortment (A5 Size)
• Zipper Case (A5 Size)
• Leather Ring Supporter (A5 Size)
• Ruler Pad (A5 Size)
• Leather Pen Holder with Lifter (A5 Size)
• Band with Lifter (A5 Size)

This allowed me to setup my Plotter to manage personal projects: goal setting, notes, to-do lists, creative planning. It’s become a second brain. Structured, yet deeply personal.

So where am I now?

• Paper Republic: for work
• Traveler’s Notebook: for journaling, sketching, painting
• Plotter: for managing personal projects and creativity

Is it overkill? Maybe. But honestly? I enjoy it. And that’s what matters.

If you’re curious about Plotter, I highly recommend Fatih Arslan’s blog post and the Plotter USA website as they’re great resources to understand the system better.

New video of AGIBOT's Lingxi X2 robot showcasing dynamic movements, fall recovery, quiet operation, and vision-based perception/planning. https://t.co/5D2FMCnb1u pic.twitter.com/pbDiM2xKKF

— The Humanoid Hub (@TheHumanoidHub) May 16, 2025

Just caught this on my radar today and I’m genuinely excited.

I’ve been eyeing a few Eversolo DACs and players for a while now, especially since I revamped my music setup (more on that in a future post), and now, the newly announced Eversolo Play Streaming Amplifier looks like it checks all the boxes on my list of requirements.

It even comes in two editions: one with a built-in CD player, and one without. Originally, CD support was just a “nice-to-have” for me… but now? It’s officially a must-have. Although my main source of music is digital (local files and streaming), I still have hundreds of CDs. And no, I never joined the vinyl bandwagon.

Now we wait for it to make its way across the pond to Europe.

Can’t wait to get my hands (and ears) on it.

Here we are again — almost a full decade later — with part four of my home server saga!

And yes, unbelievably, it’s still the same server from all those years ago: the ever-reliable HP Microserver Gen8. Quiet, stable, and surprisingly capable after all this time. It hasn’t been running ESXi Free for a while now, and many of the original services have been retired — either because I no longer needed them, or I found better alternatives.

Currently, it’s running TrueNAS Scale (Dragonfish-24.04.2.5) — and the transition was mostly smooth. The only hiccup? I had to wipe out my previous RAID setup. TrueNAS doesn’t play well with hardware RAID, especially with the HP Smart Array P420 Controller I had added years ago. It has its own storage architecture that prefers direct disk access.

What’s Still Running:

• File Sharing – Native SMB shares from TrueNAS. Solid and reliable.
• Backup – Using Bvckup 2 Pro on my PCs, targeting the Gen8 for storage.
• Plex – Long gone. These days, streaming services like Netflix and Prime have taken over.
• Download Management – Also retired.
• SFTP Server – Used to share public files, but no longer needed.
• VPN / Private Cloud – Replaced everything with Tailscale, and it’s been a game-changer. Seriously, one of the best additions I’ve made. If you don’t know Tailscale, it’s a zero-config VPN that uses WireGuard under the hood and creates a private mesh network between your devices — wherever they are. I can now access the TrueNAS dashboard, SMB shares, or SSH into my server from literally anywhere (even my phone), with no firewall tweaks or weird NAT rules. It even supports MagicDNS and exit nodes if you want all your traffic to route securely through your home network. Well… now recalling I had to make a few tweaks, because I installed Taiscale in my EdgeRouter X… but I didn’t had to, I just wanted to play with it a bit more, because, hacking.

The Gen8 is now handling a few extra duties that weren’t part of the original plan:

• UniFi Network Controller – Running on a lightweight Ubuntu VM. TrueNAS’s built-in virtualization makes this easy.
• AdGuard Home – This one has become indispensable in a household with teens, smart TVs, tablets, and IoT clutter. I run AdGuard Home in a container on the Gen8. It acts as a local DNS sinkhole, filtering ads, trackers, and shady domains before they even reach your devices. It also gives me visibility into where traffic is going and what’s being blocked. It has centralized content filtering (for devices that don’t support ad blockers natively), you can set per-device rules (yes, you can “accidentally” block TikTok and other social media sites just for the kids). It has a minimal resource usage as it’s very lightweight and the web interface is clean and simple to use. Total win.
  

What’s Next?

Unless the Gen8 suffers a critical hardware failure, I plan to keep it running. It’s not the fastest thing in the world, but for what I need, it’s perfectly fine. If something dies, I might go with a newer Mini PC build — compact, silent, low power, and capable of running Proxmox or even TrueNAS Scale with ease.

Funny thing — I’ve already replaced my personal laptop with a Mini PC (but that’s a story for another post).

For now, though?
Ol’ Faithful lives on.

[Pela Estrada Fora]

Se você está começando a programar em Python, provavelmente já se deparou com a necessidade de organizar seu código para evitar aquela bagunça de linhas repetitivas. É aqui que as funções entram em cena, como super-heroínas do seu script! Neste artigo, vamos explorar o que são funções, sua sintaxe, como usar parâmetros e valores de retorno, e por que elas são essenciais para manter seu código limpo e eficiente. Tudo isso com exemplos práticos que você pode testar agora mesmo!

Pronto para dar um salto no seu aprendizado de Python? Vamos mergulhar de cabeça!

O que são Funções em Python?

Funções são como receitas de bolo: um conjunto de instruções que você pode chamar sempre que precisar, sem precisar reescrever tudo. Elas permitem que você modularize seu código, ou seja, divida-o em pedaços reutilizáveis, facilitando a manutenção e a leitura.

Em Python, uma função é definida com a palavra-chave def, seguida pelo nome da função e, opcionalmente, parâmetros. Quando você chama a função, ela executa o bloco de código associado. Simples, né? Mas poderoso!

Sintaxe Básica de uma Função

A sintaxe de uma função em Python é assim:

def nome_da_funcao(parametro1, parametro2):
    # Bloco de código
    return resultado

• def: Indica que você está definindo uma função.
• nome_da_funcao: Escolha um nome descritivo (use letras minúsculas e _ para separar palavras, como calcular_media).
• parametro1, parametro2: Variáveis que a função recebe (opcional).
• return: Devolve um resultado (também opcional).

Vamos ver um exemplo prático:

def saudar_usuario(nome):
    mensagem = f"Olá, {nome}! Bem-vindo ao mundo Python!"
    return mensagem

# Chamando a função
print(saudar_usuario("João"))  # Saída: Olá, João! Bem-vindo ao mundo Python!

Teste você mesmo: Copie esse código, mude o nome para o seu e execute. Viu como é fácil?

Parâmetros: Dando Vida às Funções

Parâmetros permitem que suas funções sejam flexíveis. Eles são como os ingredientes da sua receita: você pode mudar a quantidade ou o tipo para obter resultados diferentes. Existem alguns tipos de parâmetros em Python:

• Parâmetros obrigatórios: Devem ser passados na chamada da função.
• Parâmetros opcionais: Têm valores padrão e não precisam ser informados.

Exemplo com parâmetros obrigatórios e opcionais:

def calcular_preco(produto, desconto=0):
    preco = 100  # Preço base fictício
    preco_final = preco - (preco * desconto / 100)
    return f"O preço de {produto} com {desconto}% de desconto é R${preco_final:.2f}"

# Testando
print(calcular_preco("Camiseta"))  # Saída: O preço de Camiseta com 0% de desconto é R$100.00
print(calcular_preco("Tênis", 20))  # Saída: O preço de Tênis com 20% de desconto é R$80.00

Dica prática: Experimente mudar o valor do desconto ou até adicionar um parâmetro extra, como um imposto. Isso vai te ajudar a entender como os parâmetros funcionam na prática!

Quer acelerar seu aprendizado? O e-book Python de A-Z: Guia de Primeiros Passos com a Linguagem é perfeito para iniciantes que querem dominar conceitos como funções de forma prática e divertida. Confira aqui e comece hoje mesmo!

Valores de Retorno: O que a Função “Entrega”?

O return é como o garçom que traz o prato pronto da cozinha. Ele devolve o resultado da função para quem a chamou. Sem o return, a função pode executar ações, mas não entrega um valor específico.

Exemplo com múltiplos retornos:

def calcular_estatisticas(numeros):
    soma = sum(numeros)
    media = soma / len(numeros)
    return soma, media  # Retorna dois valores

# Testando
lista = [10, 20, 30, 40]
soma, media = calcular_estatisticas(lista)
print(f"Soma: {soma}, Média: {media}")  # Saída: Soma: 100, Média: 25.0

Teste você mesmo: Crie uma lista com outros números e passe para a função. Tente adicionar mais cálculos, como o maior valor (max(numeros)). Isso vai reforçar seu entendimento!

Por que Funções são Tão Importantes?

Imagine escrever um código com 500 linhas, onde você repete o mesmo cálculo de média 10 vezes. Se precisar mudar algo, vai ter que editar cada trecho. Com funções, você escreve o cálculo uma vez e o reutiliza quantas vezes quiser. Benefícios das funções incluem:

• Reutilização: Evita repetir código (o famoso DRY – Don’t Repeat Yourself).
• Organização: Divide o código em blocos lógicos, tornando-o mais fácil de entender.
• Manutenção: Alterações em uma função afetam todas as chamadas, economizando tempo.
• Legibilidade: Nomes descritivos de funções tornam o código quase auto explicativo.

Exemplo prático de organização:

def calcular_imc(peso, altura):
    imc = peso / (altura ** 2)
    if imc < 18.5:
        return f"Seu IMC é {imc:.2f}: Abaixo do peso"
    elif 18.5 <= imc < 25:
        return f"Seu IMC é {imc:.2f}: Peso normal"
    else:
        return f"Seu IMC é {imc:.2f}: Sobrepeso"

# Testando
print(calcular_imc(70, 1.75))  # Saída: Seu IMC é 22.86: Peso normal

Desafio: Modifique a função para incluir mais categorias de IMC, como “Obesidade”. Execute e veja o resultado!

Pronto para dar um passo além? Se você quer usar Python para análise de dados, o curso Formação em Análise de Dados com Python ensina desde funções até visualizações incríveis. Clique aqui e transforme seus projetos!

Dicas para Criar Funções Eficientes

• Nomes descritivos: Use nomes como calcular_media em vez de cm.
• Comentários: Explique o que a função faz, especialmente se for complexa.
• Evite funções longas: Se uma função tem mais de 20 linhas, considere dividi-la.
• Teste sempre: Antes de usar uma função em um projeto maior, teste-a com diferentes entradas.

Conclusão: Funções são suas Melhores Amigas!

Funções em Python são como atalhos que tornam seu código mais organizado, reutilizável e fácil de manter. Com elas, você pode transformar um emaranhado de linhas em um script elegante e funcional. Agora que você aprendeu a criar funções, que tal colocá-las em prática em seus projetos?

Gostou deste artigo? Deixe um comentário contando como você usa funções no seu código ou qual exemplo achou mais legal! Não esqueça de explorar outros artigos no blog para continuar sua jornada em Python e inscreva-se na nossa newsletter para receber dicas exclusivas diretamente no seu e-mail.

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Bem-vindos a uma nova tradição no blog! A partir de agora, toda sexta-feira será dedicada a uma dica de leitura para descontrair, fugir um pouco do código e mergulhar em histórias incríveis. E para começar com o pé direito, vamos falar de um clássico da literatura: Um Estudo em Vermelho, de Arthur Conan Doyle. Prepare-se para conhecer o início da lendária dupla Sherlock Holmes e Dr. Watson, com um review e resumo sem spoilers, perfeito para quem quer se aventurar nesse romance policial.

Por que uma pausa para leitura?

Aqui no blog, amamos Python, tecnologia e programação. Mas também sabemos que uma boa história pode recarregar as energias e inspirar novas ideias. Por isso, decidimos trazer, toda sexta, sugestões de livros que não têm nada a ver com código, mas que vão enriquecer seu repertório cultural e te ajudar a relaxar. E para estrear essa série, nada melhor que o primeiro caso de Sherlock Holmes!

Um Estudo em Vermelho: Sobre o que é o livro?

Publicado em 1887, Um Estudo em Vermelho é o romance que apresentou ao mundo o detetive Sherlock Holmes e seu fiel companheiro, Dr. John Watson. Escrito por Arthur Conan Doyle, o livro é um marco da literatura policial e combina suspense, lógica afiada e uma narrativa envolvente. A história começa com Watson, um médico militar recém-chegado a Londres, buscando um lugar para morar. Por acaso, ele conhece Holmes, um excêntrico “consultor detetive” com métodos peculiares. Juntos, eles são arrastados para investigar um crime misterioso que desafia a polícia.

O livro é dividido em duas partes: a primeira foca na investigação em Londres, enquanto a segunda explora o passado dos personagens envolvidos no caso. Sem dar spoilers, posso garantir que a trama é cheia de reviravoltas e mostra o brilhantismo de Holmes em ação, com suas deduções impressionantes.

Por que ler Um Estudo em Vermelho?

• Introdução a Sherlock Holmes: Se você nunca leu nada sobre o detetive mais famoso da literatura, este é o ponto de partida ideal. Aqui, você conhece a essência de Holmes – sua mente analítica, sua excentricidade e até suas manias.
• Narrativa envolvente: A escrita de Conan Doyle é acessível e cativante, perfeita tanto para leitores experientes quanto para quem está começando.
• Mistério bem construído: O caso central é intrigante e mantém você grudado nas páginas, tentando desvendar o enigma junto com Holmes.
• História curta e fluida: A edição que tenho em mãos tem apenas 190 páginas, é uma leitura rápida, ideal para uma pausa no fim de semana.

Além disso, o livro é uma ótima pedida para quem gosta de histórias que misturam lógica e emoção, algo que, de certa forma, ressoa com o pensamento estruturado de um programador!

Para quem é esse livro?

Um Estudo em Vermelho é perfeito para:

• Fãs de suspense e histórias policiais.
• Leitores que querem conhecer Sherlock Holmes pela primeira vez.
• Quem busca uma leitura leve, mas inteligente, para relaxar.
• Amantes de clássicos que marcaram a literatura

Se você curte séries como Sherlock (da BBC) ou filmes sobre detetives, esse livro vai te conquistar.

Onde comprar Um Estudo em Vermelho?

Se você ficou curioso para mergulhar nessa aventura, recomendo adquirir Um Estudo em Vermelho pela Amazon. Clique aqui para comprar: Comprar Um Estudo em Vermelho na Amazon. Escolha entre edições físicas, e-books ou até audiobooks, dependendo do seu estilo de leitura.

Dicas para aproveitar a leitura:

• Crie um clima: Leia em um ambiente tranquilo, talvez com uma xícara de chá ou café, para entrar no clima vitoriano de Londres.
• Preste atenção aos detalhes: Holmes é mestre em observar o que ninguém vê. Tente captar as pistas que Conan Doyle deixa na narrativa.
• Continue a jornada: Se gostar do livro, saiba que ele é o primeiro de uma série de histórias sobre Holmes. Há muito mais para explorar!

Conclusão: Uma leitura que vale a pena

Um Estudo em Vermelho é um clássico atemporal que combina suspense, inteligência e personagens inesquecíveis. É a escolha perfeita para começar nossa série de dicas de leitura às sextas-feiras, trazendo um momento de descontração para equilibrar a rotina de códigos e algoritmos. Se você está procurando uma história que prenda sua atenção e te transporte para a Londres do século XIX, este livro é para você.

E agora, quero ouvir de você! Já leu Um Estudo em Vermelho ou outras aventuras de Sherlock Holmes? Tem alguma dica de livro para nossas próximas sextas-feiras? Deixe seu comentário abaixo e compartilhe suas impressões! Além disso, não perca os outros artigos do blog – temos dicas de Python, tecnologia e muito mais. Inscreva-se na nossa newsletter para receber as novidades direto no seu e-mail e não perder nenhuma dica de leitura ou tutorial. Até a próxima sexta!

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E aí, pessoal do blog!

Sabe aquelas notícias sobre Inteligência Artificial que parecem coisa de filme? Pois é, a IA não é mais ficção científica, ela tá aqui, transformando o mercado de trabalho e criando um monte de oportunidades novas e bacanas. E se você tá pensando em entrar nessa onda, ou dar um UP na sua carreira, prepare-se: tem uma linguagem de programação que é a chave para abrir muitas dessas portas. Acertou quem pensou em… Python!

Recentemente, demos uma olhada numa matéria super interessante (lá no O Antagonista) que falava sobre as carreiras que prometem bombar com o avanço da Inteligência Artificial em 2025. E o que a gente viu? Que muitas dessas áreas quentíssimas têm um denominador comum: o bom e velho (nem tão velho assim!) Python.

Carreira Turbinada Pela IA? Python Tá No Meio!

O artigo destaca algumas posições que estarão em alta. Duas que chamaram MUITO a atenção e que tem tudo a ver com o nosso papo por aqui são:

• Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning: Pensa em treinar máquinas para aprender, tomar decisões, reconhecer padrões. É um campo fascinante que tá revolucionando indústrias inteiras. E adivinha qual linguagem é a mais usada pelas maiores empresas e pesquisadores da área? Exato: Python, com suas bibliotecas poderosas como TensorFlow e PyTorch.
• Analista de Dados e Business Intelligence: Com a IA gerando e processando volumes gigantescos de dados, alguém precisa dar sentido a tudo isso! Analistas de dados são como detetives modernos, encontrando tesouros de informação escondidos nos números. Python é essencial aqui, com ferramentas como Pandas e NumPy que transformam a análise de dados de uma tarefa chata para algo eficiente e, ouso dizer, elegante!

O artigo também mencionou o Desenvolvedor de Automações com IA, outra área onde saber programar (e Python é ótimo para isso!) te dá uma super vantagem para conectar sistemas e otimizar processos usando APIs e modelos de linguagem.

Por Que Python Se Deu Tão Bem Nesse Casamento Com a IA?

Não é por acaso que Python virou a “língua oficial” da IA e Data Science. Sua sintaxe limpa e fácil de ler (lembra do nosso papo sobre Python não morder?), a vasta quantidade de bibliotecas prontas (tipo “kits” de ferramentas pra IA e dados) e a comunidade ativa tornam o desenvolvimento nessas áreas muito mais rápido e eficiente.

É como ter um carro superpotente e fácil de dirigir numa estrada novinha em folha, em vez de tentar pilotar um trator numa trilha esburacada.

Quer Pegar Essa Onda do Futuro? Comece Agora Com Python!

Viu só? A Inteligência Artificial não é uma ameaça para todas as carreiras, mas sim um convite para evoluir e se adaptar. E aprender Python é, sem dúvida, um dos melhores investimentos que você pode fazer hoje para surfar nessa onda e garantir seu espaço nas profissões do futuro.

Se você tá coçando a cabeça, pensando “Ok, me convenceram, mas por onde eu começo de verdade?”, a boa notícia é que dar os primeiros passos com Python é mais simples do que parece. Às vezes, um bom guia prático faz toda a diferença para organizar as ideias e começar com o pé direito. Para quem busca um material que vai direto ao ponto para não se perder no labirinto inicial e quer construir uma base sólida, o Python de A-Z, guia de primeiros passos com a linguagem pode ser exatamente o que você precisa para ligar o motor da sua jornada no mundo da programação.

E se você já deu os primeiros passos e a área de dados te chamou a atenção – afinal, a IA vive de dados! – e quer se aprofundar para dominar as técnicas mais usadas no mercado, transformando dados brutos em insights valiosos, investir em uma formação completa em Análise de Dados com Python é um movimento inteligente. A Formação em Análise de Dados com Python é um caminho excelente para quem busca especialização e quer se destacar em uma das áreas mais promissoras impulsionadas pela era da Inteligência Artificial.

Inteligência Artificial.A IA Tá Aí, e Seu Aprendizado Também Pode Estar!

A mensagem é clara: a Inteligência Artificial está moldando o futuro do trabalho, e o conhecimento em linguagens como Python é um diferencial enorme. Aproveite esse momento para investir em você, aprender uma habilidade com alta demanda e se posicionar para as oportunidades que vêm por aí.A jornada de aprendizado é contínua e empolgante. Mergulhe de cabeça, construa seus projetos e faça parte da comunidade que está criando o futuro

Curtiu o panorama e se animou para aprender Python? Temos mais conteúdo esperando por você!

• Deixe seu comentário aqui embaixo! Qual carreira da era da IA te interessa mais?
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Ten years ago, I couldn’t stand either.

Jazz sounded like a dissonant chaos. Whisky burned on the way down. Both felt like they belonged to someone older, wiser — someone else entirely, but not mine.

I discovered the wonders of traditional wet shaving in 2017.
This was how my grandfather used to shave — a double-edged blade, shaving soap lathered by hand into a rich foam. No more skin rashes, no more infected follicles, no redness on my pale face. Shaving became a ritual, almost ceremonial. But something was missing.

“Why not listen to some music?” I thought.
The usual rock wasn’t cutting it (no pun intended), so I put on some jazz — a genre I never liked much. But hey, I hadn’t shaved like this before either. Why not keep stepping outside my comfort zone?

Spotify, by some stroke of kismet, recommended Kind of Blue by Miles Davis.
I recognized the name — a jazz legend — but I had no idea what his music sounded like. Same with John Coltrane. “Cannonball” Adderley, Paul Chambers, Jimmy Cobb, Bill Evans, and Wynton Kelly were complete strangers to me.

Hot water. Lather. Blade. And then — So What.
I literally stopped shaving when Miles’ trumpet came in. I was hooked.
It didn’t sound like the typical chaotic jazz I remembered. It felt both old and new. The improvisation wasn’t dissonant. Every instrument had a voice, a role, a place in the tune. It flowed.

I had no idea I was listening to one of the greatest jazz masterpieces ever created.
And then Coltrane’s tenor saxophone joined in.
There I was, having a religious experience — with a razor blade in my hand. Almost ten minutes of pure bliss.

In time, my taste for jazz deepened.
Miles. Coltrane. Parker. Brubeck. Evans.
They weren’t just playing music — they were having conversations, full of pauses, detours, contradictions. The kind I understood better as I got older.

Jazz taught me that beauty doesn’t always follow a straight line.
That it’s okay to feel a little lost inside a song — as long as you keep listening.
(Though I still struggle with modern jazz. I’m stuck in the classics. And honestly? I don’t care.)

I had my beer phase. Then a wine phase.
But none of it ever felt truly mine.
Whisky came later, like a punctuation mark at the end of long days.

At first, it was about the ritual.
The quiet of pouring a dram. The weight of the glass.
The warmth that spreads — not just through the body, but the mood.
The comfort it gifts to the soul.

I started noticing differences:
Peat smoke. Sherry casks. The sweetness of a bourbon versus the sharp clarity of a Japanese blend.
It stopped being about the alcohol. It became about the taste. The story.
About how jazz sounded with a side of whisky.

I fell in love with the Japanese brands — Suntory, Nikka…
There’s something in Japanese whisky that flows over your tastebuds like a wave of heat and flavour.
You can taste every decision the Master Blender made. It’s craftsmanship in a glass.

What jazz and whisky have in common is patience.
They don’t demand your attention.
They wait for you to come to them.
They reward slowing down, leaning in, letting go of certainty.

In a world that worships speed, they taught me the pleasure of drifting.
Of shutting down — just a little. Enough to feel something again.

I’m no connoisseur — not in jazz, not in whisky. But I know what I like.
A moody Bill Evans track on a rainy night.
A smoky Monkey Shoulder in a quiet room.

They remind me I’ve grown — not just older, but deeper.
More comfortable in my own silences.
More curious than certain.

So here’s to the long road of acquired tastes.
To music you once found confusing.
To drinks you once found harsh.
To the surprising ways we evolve — without even noticing.